인재채용

■ Agentic AI Engineer

[주요 수행업무 및 역할]
- AI 에이전트 프레임워크 설계 및 구축
- AI 에이전트를 기반으로 한 B2B, B2C 서비스 애플리케이션 기획 및 개발
- 다양한 내부/외부 데이터 소스를 연동하고 데이터 파이프라인 구축
- AI 에이전트를 활용한 사내 업무 자동화 및 효율화 솔루션 개발 및 적용

[필요 역량 및 경험]
- 한가지 이상의 컴퓨터 언어를 이용한 소프트웨어 개발에 능숙하신 분
- LLM 에 대한 기본적인 이해와 이를 활용한 개발 경험을 보유하신 분
- 새로운 기술을 탐구하고 적용하는 데 거부감이 없으신 분
- 해결하기 어려운 문제에 부딪혔을 때, 포기하지 않고 끝까지 파고들어 해결책을 찾아내는 분

[우대사항]
- AI/LLM 기반 서비스를 실제로 기획부터 개발, 출시, 운영까지 경험해 보신 분
  └ 단순한 PoC(기술 검증)를 넘어, 실제 사용자가 있는 서비스를 만들고 개선해 본 경험을 높이 평가합니다.
- 제한된 리소스(H/W, 비용, 데이터 등) 환경에서 창의적인 방법으로 문제를 해결해 본 분
  └  모델 경량화, 효율적인 알고리즘 설계 등 주어진 제약 조건 속에서 최적의 해결책을 찾아낸 경험을 우대합니다.
- 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등)에서 AI/ML 서비스 개발 및 배포 경험
- 적극적인 커뮤니케이션 능력과 유연한 협업 능력을 갖추신 분

■ AI Engineer

[주요 수행업무 및 역할]
- AI 응용 서비스 개발(RAG, 등)
- AI 모델 서빙 최적화 
- AI 모델(sLM, 임베딩, 리랭커 등) 도메인 특화 학습
- 최신 LLM/AI 선행연구 리서치 및 현업 적용

[필요 역량 및 경험]
- LLM 기반 서비스 개발 경험
- AI 모델 서빙 경험
- 임베딩, 리랭킹, 가드레일 등 모델 학습 및 평가 경험
- AI/ML 개발 프레임워크 활용 능력
- 최신 AI/LLM 연구 동향 및 논문 이해 및 구현 역량

[필요 스킬]
- Python, Pytorch, Transformers 등 AI/ML 개발 프레임워크 활용능력
- REST API 및 모델 서빙 도구(FastAPI, vLLM, TensorRT-LLM) 활용 능력
- GIt 등 협업 도구 활용 능력
- 원활한 커뮤니케이션 능력

[우대 경험]
- ML 기반의 서비스 배포 및 운영 경험
- ML 기반의 서비스 최적화 경험

■ Front-end Engineer

[주요 수행업무 및 역할]
- AI관련 과제에 필요한 웹서비스 및 플랫폼 개발
- AI관련 웹 공통 컴포넌트 및 표준 인터페이스 개발/운영

[필요 역량 및 경험]
- 5년 이상의 대고객 서비스 및 플랫폼 개발 경험
- 웹표준기술에 숙련된 분 (HTML, CSS, 크로스브라우징, 브라우저퍼포먼스, 웹접근성)
- 기획, 디자인, 서버 등 다양한 직군과의 원활한 커뮤니케이션이 가능하고 자기주도적인 분
- React등 SPA 프레임워크 기반 실무 개발 경험이 있고, JavaScript에 능숙하신 분
- 모바일웹 및 모바일 웹뷰 연동 개발 경험이 있는 분

[필요 스킬]
- JavaScript, TypeScript
- React (NextJS)
- css

[우대 경험]
- CSR, SSR 등 다양한 랜더링 패턴에 대한 이해와 성능 최적화 관련 경험이 있는 분
- CSV, SVG, Canvas, WebGL(3D)등을 활용한 웹 애니메이션과 인터랙션 구현 경험이 있는 분
- RESTful API와 네트워크에 대한 이해가 있는 분
 

■ Back-end Engineer

[주요 수행업무 및 역할]
- ML모델을 사용하여 비즈니스 로직을 수행하는 백엔드 시스템 개발
- 백엔드 시스템의 동작을 위한 인프라 설계 및 개선
- 백엔드 시스템의 안정적인 운영을 위한 모니터링 및 로깅 시스템 개발
- ML Engineer, Quant Enginner 등 다양한 직군과 협업하여 모델 서비스화 지원

[필요 역량 및 경험]
- 3년 이상의 소프트웨어 개발 지식을 보유하신 분
- Python (FastAPI) 언어에 숙련하신 분
- 또는 Java에 숙련되어 있고 위 언어를 빠르게 학습하실 수 있는 분
- RDB 및 MongoDB를 사용한 경험이 있으신 분
- 컨테이너 환경에서의 서비스 배포를 경험해 보신 분

[필요 스킬]
- Python (FastAPI)
- SQL, NoSQL( MongoDB)
- Docker

[우대 경험]
- 실제 라이브 서비스 운영 경험
- 팀 리딩 경험
- 쿠버네티스 (컨테이너 오케스트레이션 플랫폼), Helm Chart

■ Product Manager

[주요 수행업무 및 역할]
- 투자 정보, 고객 정보 기반 MAU 100만 이상의 AI 제품 운영/개발 : 문제 정의 > 백로그 조정 > 지표 리뷰
- 디자이너, 백엔드 개발자, 프론트엔드 개발자, AI 엔지니어와 긴밀히 협업하며 제품 리드
- ICT, 정보보호, 컴플라이언스부 등 사내 타부서와의 협의 리드
- 금융 규제 준수를 위한 대기관 업무

[필요 역량 및 경험]
- PM/PO/기획 경력 3년 이상
- 서비스 지표 설계 후, 지표 달성을 위해 프로덕트를 개발 혹은 운영한 경험
- 다양한 직군과 복잡한 의사결정 사항에 대한 커뮤니케이션 경험

[필요 스킬]
- Jira, Figma

[우대 경험]
- B2C 라이브 서비스 운영 경험
- 증권 데이터 기반 서비스 개발 혹은 운영 경험
- AI 산업/기술에 대한 높은 관심도
- 금융 기관(금융위원회, 금융감독원) 규제 준수 업무 경험

■ QA Manager

[주요 수행업무 및 역할]
- LLM 기반 MAU 100만 이상의 제품 운영 전 과정을 함께하는 QA Manager 역할
- QA 계획 수립, 탐색적 테스팅, 통합 테스트 조율
- LLM 기반으로 생성된 콘텐츠 QA 및 기능 QA
- QA 품질 지표 설정 및 지속적인 품질 관리 활동

[필요 역량 및 경험]
- QA Manager/Specialist 경력 3년 이상
- 0 to 1 단계 제품의 QA 계획 수립 및 실행 경험
- QA 지표 설계 후, 지표 달성을 위해 품질 관리 활동을 한 경험
- QA 자동화 테스트 설계 및 운영 경험

[필요 스킬]
- 1개 이상의 QA 자동화 테스트 도구 활용 (Selenium, Cypress 등)

[우대 경험]
- B2C 라이브 서비스 운영 경험
- 증권 데이터 기반 서비스 개발 혹은 운영 경험
- AI 산업/기술에 대한 높은 관심도

■ Quant

[주요 수행업무 및 역할]
 - AI PB 내 자산관리 컨텐츠 기획 및 개발
 - 증권 금융 관련 데이터 정제 및 관리
 - 사내 금융데이터 분석 및 파악
 
[필요 역량 및 경험]
 - 금융 데이터 활용 경험 (다양한 DB 활용 경험)
 - 퀀트 프로그래밍 경험
 - Python 언어 개발, 운영, 배포 능력
 - 포트폴리오 분석 및 이론 관련 배경지식